Разработанный сибирскими учёными новый алгоритм цифровой обработки медицинских изображений позволяет значительно снизить воздействие таких помех как зернистость, мелкие вкрапления и другой «шум».
Новый алгоритм – результат работы учёных Сибирского федерального университета (СФУ), Института вычислительного моделирования ФИЦ КНЦ СО РАН, Сибирского государственного аэрокосмического университета и Красноярского государственного медицинского университета, сообщает ТАСС.
Специалисты отмечают, что погрешности при интерпретации медицинских изображений, полученных с помощью рентгена, МРТ или УЗИ, связаны, прежде всего, с качеством изображения.
Предложенная ими технология позволяет снизить влияние «шума» и сделать изображение более точным.
Обработка изображений производится в несколько этапов. Сначала применяется комплекс фильтров для обработки снимка: усредняющий фильтр, фильтр среднего значения, фильтр Гаусса и фильтр 2D-очистки.
Затем с помощью ряда технологий определяются контуры объекта, после чего эти контуры подвергаются цифровому кодированию – методу, который специально для этих целей разработали авторы.
И только после завершения всех этапов обработки данные снимка обрабатываются и интерпретируются.
Методика уже была опробована на практике в урологии и пластической хирургии, где показала высокие результаты
Снижение ошибок в диагностике составило порядка 15 – 25%.
Особенно, отмечают учёные, ценную информацию обработанные снимки представляют для диагностики сложных случаев множественных камней в почках. В пластической же хирургии новые возможности позволяют точно контролировать изменчивость текстуры тканей и прогнозировать их регенерацию.
Подписывайтесь на наш Instagram и Facebook, чтобы быть в курсе ярких событий и новостей мира медицины, здоровья и красоты.