Международное исследование, опубликованное в рецензируемом журнале BMJ Open 1 апреля 2026 года, показало, что почти половина ответов популярных чат-ботов на вопросы о здоровье содержит неточности. Учёные предупреждают, что доверие к таким рекомендациям может привести к ошибкам в самолечении и отсрочке обращения к квалифицированным специалистам.
Специалисты из американского института Lundquist Institute проанализировали ответы пяти широко используемых генеративных моделей: Gemini, DeepSeek, Meta AI, ChatGPT и Grok. В рамках эксперимента нейросетям задали по десять вопросов, охватывающих пять медицинских направлений: онкологию, вакцинацию, применение стволовых клеток, диетологию и физические нагрузки, – рассказывает Здрав.ру.
Независимые эксперты оценили 250 полученных ответов и установили, что полностью корректными оказались лишь 50,4% из них. Оставшиеся рекомендации содержали ошибки различной степени серьёзности: в 30% случаев неточности были незначительными, а в 19,6% – существенными, способными потенциально навредить здоровью пользователя. Наименее точные данные выдал Grok, у которого доля проблемных ответов достигла 58%, тогда как лучший результат показал Gemini с показателем в 40%.
Авторы работы обратили внимание, что модели искусственного интеллекта практически никогда не отказываются от ответов на сложные медицинские вопросы, формулируя их на уровне студента медицинского вуза. При этом ни один из проверенных сервисов не предоставил достоверный список источников: во всех случаях в ссылках присутствовали выдуманные публикации. Наиболее слабые результаты были зафиксированы в разделах питания и спорта, где рекомендации чат-ботов чаще всего расходились с положениями доказательной медицины.
Исследователи отметили, что текущее состояние технологий не позволяет безопасно использовать их для получения информации по темам, связанным с высоким риском распространения дезинформации. В связи с этим эксперты предложили внедрить три ключевые меры: организовать просветительские кампании для населения о пределах возможностей ИИ, обучить медицинских работников грамотному разбору запросов пациентов, сформированных с помощью нейросетей, а также ввести регуляторный контроль медицинскими чат-ботами.