Добавление показателя биологического возраста сетчатки глаза к существующим методам оценки позволяет повысить точность прогнозирования остеопороза и риска переломов, показали результаты международного исследования. Учёные из Сингапура и Великобритании с помощью ИИ-алгоритма проанализировали более 45 000 снимков сетчатки и установили связь между её «возрастом» и состоянием костной ткани.
Глаза, традиционно воспринимаемые как орган зрения, всё чаще рассматриваются исследователями в качестве индикатора общего состояния здоровья. Недавнее исследование продемонстрировало, что анализ биологического возраста сетчатки может предоставить ценную информацию о риске развития остеопороза – заболевания, при котором кости теряют плотность и становятся более хрупкими, рассказывает Medicalxpress.
В рамках исследования, проведённого совместно учёными из Сингапура и Великобритании, было собрано и проанализировано более 45 000 изображений сетчатки. Для оценки биологического возраста сетчатки использовался инструмент на основе искусственного интеллекта под названием RetiAGE, ранее обученный на более чем 100 000 изображений глаз. При сопоставлении полученных данных с показателями минеральной плотности костной ткани исследователи обнаружили обратную зависимость: чем «старше» выглядела сетчатка, тем ниже была плотность костей.
В сингапурской когорте исследования, в которую вошли 1 965 пожилых людей, участники с более «возрастной» сетчаткой демонстрировали сниженную минеральную плотность костной ткани и повышенный риск переломов. Параллельное исследование на базе Британского биобанка, охватившее более 43 000 человек, показало, что повышенный биологический возраст сетчатки на начальном этапе наблюдения позволял прогнозировать развитие остеопороза в течение последующих 12 лет.
Остеопороз остаётся одной из значимых проблем общественного здравоохранения: по данным Международного фонда по борьбе с остеопорозом, заболевание затрагивает каждого пятого человека, а его распространённость растёт с возрастом. Особенно опасны переломы шейки бедра: в течение первого года после такого перелома смертность достигает 20–24 %, а среди выживших почти 40 % теряют способность к самостоятельному передвижению. При этом заболевание часто остаётся недиагностированным до момента первого перелома, поскольку на ранних стадиях протекает бессимптомно.
Традиционный метод диагностики – измерение минеральной плотности костной ткани с помощью двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (ДРА) – остаётся малодоступным для широких слоёв населения из-за высокой стоимости и ограниченной доступности оборудования. В связи с этим учёные искали неинвазивный и доступный способ раннего выявления риска остеопороза. Сетчатка глаза, известная своей чувствительностью к системным изменениям в организме, включая сердечно-сосудистые и почечные патологии, стала логичным объектом для изучения. При этом визуализация сетчатки представляет собой быстрый, безопасный и потенциально недорогой метод, который может быть использован для массового скрининга.
Исследователи отмечают, что полученные закономерности наблюдались как у мужчин, так и у женщин. В то же время авторы указывают на ограничения метода: поскольку структура сетчатки может варьироваться в зависимости от этнической принадлежности и состояния глаз, модель ИИ, обученная преимущественно на данных корейской популяции, требует адаптации для более широкого применения. Для повышения универсальности алгоритма в будущих исследованиях планируется использовать более разнообразные выборки.