Внедрение искусственного интеллекта (ИИ) для проведения колоноскопии оказалось связано со снижением способности эндоскопистов обнаруживать предраковые новообразования в толстой кишке без помощи ИИ.
Статья с результатами исследования была опубликована в The Lancet Gastroenterology & Hepatology. Колоноскопия позволяет выявить и удалить аденомы, что способствует профилактике рака толстой кишки. Многочисленные исследования показали, что использование искусственного интеллекта при проведении колоноскопии повышает эффективность выявления аденом, что вызывает большой интерес к этой технологии. Однако исследований о том, как постоянное использование искусственного интеллекта влияет на навыки эндоскопистов, недостаточно. Есть предположения, что это может быть как положительным фактором, так и отрицательным, приводящим к снижению квалификации.
Исследование проводилось в четырёх центрах колоноскопии в Польше в период с сентября 2021 года по март 2022 года. В конце 2021 года в центрах было введено регулярное использование искусственного интеллекта, после чего колоноскопия стала проводиться как с помощью ИИ, так и без него.
За это время было проведено 1443 колоноскопии без использования ИИ: 795 до внедрения регулярного использования ИИ и 648 после внедрения ИИ. Колоноскопии проводили 19 опытных эндоскопистов, каждый из которых провёл более 2000 колоноскопий.
В результате средняя частота выявления аденомы при колоноскопии без использования ИИ значительно снизилась: с 28,4 % (226/795) до применения ИИ до 22,4 % (145/648) после применения ИИ, что соответствует относительному снижению частоты выявления аденомы на 20 % и абсолютному снижению на 6 %. При колоноскопии с использованием ИИ частота выявления аденомы составила 25,3 % (186/734).
Авторы исследования указывают, что это первое исследование, которое указывает на негативное влияние регулярного использования ИИ на способность медицинских работников выполнять задачи, связанные с пациентами, в любой области медицины.
«Наши результаты вызывают беспокойство, учитывая стремительное распространение ИИ в медицине. Нам срочно нужны дополнительные исследования о влиянии ИИ на навыки медицинских работников в различных областях медицины. Нам нужно выяснить, какие факторы могут вызывать или усугублять проблемы, связанные с неэффективным взаимодействием медицинских работников и систем ИИ, а также разработать способы устранения или улучшения этого взаимодействия», – считают авторы.